視頻：隱形聲學發射Stingray 6戶外揚聲器

，這是一個華麗的新Wi-Fi發現恆溫器，由加利福尼亞初創企業“ Nest”引入。您可以通過在一天中的每個特定時間設置溫度來“訓練”恆溫器。第一周完成後，系統會有一個概念，即您想要什麼溫度。 [更新]檢查我們的Nest評論 隨著幾週的發展，發現您的生活方式後，它變得越來越準確。壯觀的工業風格以及點擊輪接口是業務創始人背景的線索 – iPod團隊的兩名前蘋果員工。跳躍後檢查所有細節以及三個視頻。 “巢穴發現恆溫器程序本身，節省能源 – 加利福尼亞州帕洛阿爾托 – 2011年10月25日 – Nest Labs今天宣布它已經生產了發現恆溫器的巢穴。 Nest從您的行為，偏好以及周圍的環境中學習，以產生定制的供暖以及冷卻時間表，在房屋時保持舒適，並在不在時節省能量。 Nest的聯合創始人托尼·法德爾（Tony Fadell）表示：“對我來說，控制美國消耗的所有能源的10％的小工具並沒有跟上創新和設計的發展。”實驗室。 “與團隊一起，聯合創始人馬特·羅傑斯（Matt Rogers）以及我著手重塑使用高級技術的恆溫器，高質量的生產流程以及iPhone生成期望的周到風格方面。最終發現恆溫器的巢就像市場上沒有其他恆溫器一樣。我們希望它不僅可以節省金錢和能源，而且會指示並影響人們更多地相信他們如何降低房屋的能源消耗。” 根據美國能源部以及勞倫斯·伯克利國家實驗室的數據，普通單戶房屋的年度能源費用約為2,200美元，供暖和冷卻（HVAC）約佔該賬單的一半。可編程的恆溫器成立於1970年代，保證有助於人們節省能源，但是89％的所有者很少或從未設定程序（來源：Aceee，2010年）。小工具也很複雜。實際上，Energy Star在2009年撤銷了所有恆溫器的認證，當時人們很明顯人們並沒有真正與可編程的恆溫器互動以達到適當的功能。 嵌套發現恆溫器 – Nest通過傳感器，算法，設備學習以及雲計算的組合解決了編程問題。 Nest學習行為以及偏好，並相應地調整溫度，使您在房屋時感到舒適，並在外出時節省能量。 Nest同樣為人們提供建議和信息，以幫助他們做出節能選擇。產品功能： 程序本身 – 根據您設定的溫度嵌套程序本身。 Nest在一周內學習您的個人例行程序，並在出門時自動拒絕加熱或冷卻。