凱特·溫斯萊特（Kate Winslet）的紐約公寓

，每當我聽到大自然一詞時？ 是的？ 無論如何，在某些情況下，有些蹣跚學步的發現變成了一個十秒鐘的項目（Free＆Fast =我的果醬），這使我足夠微笑，可以分享商品，所以它們就在這裡。 我們將其稱為“純天然”樂趣的名稱的周五更新。 就像你們中的許多人都知道的那樣，就像陶瓷動物一樣，戶外活動使我的心變得痛苦（我是一個構造的海風扇的傻瓜，或者是每次旅行的標籤罐子中發現的自然風光的收藏 ）。 因此，當我和克拉拉（Clara）在外面玩耍時，我們發現一隻蝴蝶靠在地上時，這簡直是顯著的（克拉拉（Clara）說“橙色和藍色的部分”是她的最愛 – 這是她的外觀。 然後我意識到加爾不再是謀生。 好難過！ 但是她太棒了，無法在草地上留在那裡，所以我徹底sc起了她，選擇把她帶進去，這樣我們希望每天都能為她的魅力而高興。 我想到將她放在陰影盒中，但我們已經有一個合成的蝴蝶陰影盒… 我們最喜歡的視頻 …我們在一個展覽中用蝴蝶傳單製成的展覽（在這裡進行了更多信息）。 因此，我選擇讓她像大自然的意圖一樣，然後將她“停放”她（或者是他嗎？是在大自然的人嗎？不是大自然的人嗎？ 是的，就像他降落在那兒，選擇在飯廳和我們一起閒逛。 這很奇怪嗎？ 克拉拉（Clara）喜歡看“她的蝴蝶”（她知道我們可以揮手，但不允許撫摸）。 我確實想知道我們是否應該採取任何行動來“保存”蝴蝶最終變成灰塵（或塗上灰塵）的事情 – 儘管我想知道是否會不時搭配驚人的快速脫髮？）。 有人知道用真實的影子盒製作影子盒時會做什麼嗎？ 它們噴灑了某種清漆嗎？ 還是以其他方式對待，以使它們看起來明亮和栩栩如生？ 我想知道我是否可以追踪一些東西，給我們一點保護性（可灰塵）的外殼嗎？ 哦，還是將我們的一個玻璃圓頂放在整個Shebang上（如這個古老的萬聖節哨所所見）以解決灰塵問題？ 而且因為是星期五，這個週末你在做什麼？ 有什麼有趣的計劃嗎？

，這是一個華麗的新Wi-Fi發現恆溫器，由加利福尼亞初創企業“ Nest”引入。您可以通過在一天中的每個特定時間設置溫度來“訓練”恆溫器。第一周完成後，系統會有一個概念，即您想要什麼溫度。 [更新]檢查我們的Nest評論 隨著幾週的發展，發現您的生活方式後，它變得越來越準確。壯觀的工業風格以及點擊輪接口是業務創始人背景的線索 – iPod團隊的兩名前蘋果員工。跳躍後檢查所有細節以及三個視頻。 “巢穴發現恆溫器程序本身，節省能源 – 加利福尼亞州帕洛阿爾托 – 2011年10月25日 – Nest Labs今天宣布它已經生產了發現恆溫器的巢穴。 Nest從您的行為，偏好以及周圍的環境中學習，以產生定制的供暖以及冷卻時間表，在房屋時保持舒適，並在不在時節省能量。 Nest的聯合創始人托尼·法德爾（Tony Fadell）表示：“對我來說，控制美國消耗的所有能源的10％的小工具並沒有跟上創新和設計的發展。”實驗室。 “與團隊一起，聯合創始人馬特·羅傑斯（Matt Rogers）以及我著手重塑使用高級技術的恆溫器，高質量的生產流程以及iPhone生成期望的周到風格方面。最終發現恆溫器的巢就像市場上沒有其他恆溫器一樣。我們希望它不僅可以節省金錢和能源，而且會指示並影響人們更多地相信他們如何降低房屋的能源消耗。” 根據美國能源部以及勞倫斯·伯克利國家實驗室的數據，普通單戶房屋的年度能源費用約為2,200美元，供暖和冷卻（HVAC）約佔該賬單的一半。可編程的恆溫器成立於1970年代，保證有助於人們節省能源，但是89％的所有者很少或從未設定程序（來源：Aceee，2010年）。小工具也很複雜。實際上，Energy Star在2009年撤銷了所有恆溫器的認證，當時人們很明顯人們並沒有真正與可編程的恆溫器互動以達到適當的功能。 嵌套發現恆溫器 – Nest通過傳感器，算法，設備學習以及雲計算的組合解決了編程問題。 Nest學習行為以及偏好，並相應地調整溫度，使您在房屋時感到舒適，並在外出時節省能量。 Nest同樣為人們提供建議和信息，以幫助他們做出節能選擇。產品功能： 程序本身 – 根據您設定的溫度嵌套程序本身。 Nest在一周內學習您的個人例行程序，並在出門時自動拒絕加熱或冷卻。